課程大綱

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世新大學一一四學年度第二學期課程大綱 Course Description Second 2026

科目名稱
Course Title

社群媒體分析
Social Media Analytics

課程簡碼
Course No.

SPCM-452-01-A1

開課系級
Dept

口傳四甲乙

學分數
Credit(s)

時數
Hour(s)

選別
Required or Elective

7-選修

開課別
Duration

半年第一學期

授課教師
Instructor

王若庭

中文課程概要
Chinese Course Description

課程介紹常用的社群媒體分析工具，包含解讀facebook、youtube等社群洞察分析報告、GA分析、學習網路爬蟲技術收集數據，運用AI進行資料分析，並學習如何以視覺化工具展現分析結果，為未來在數據驅動的市場研究和數字營銷領域內的職業生涯提供堅實基礎。

英文課程概要
English Course Description

The course introduces common social media analytics tools, including interpreting analytics reports from Facebook, YouTube, and other social insights, Google Analytics , and learning web scraping techniques to collect data. It also covers the use of AI for data analysis and teaches how to display analysis results using visualization tools, providing a solid foundation for a future career in data-driven market research and digital marketing.

基本核心能力 /
系核心能力
Core Competency

核心能力	核心能力說明
口語表達能力	1. 能適應各類溝通情境，靈活調整口語表達方式，展現自信與清晰度。 2. 能運用敘事與故事化技巧，增強說服力與情感連結能力。 3. 能在即席發言與臨場問答中有效應對，展現邏輯思維與語言組織能力。
社群媒體內容產製能力	1. 能運用影音、圖文與AI等數位工具，進行具創意的內容設計與製作。 2. 能規劃並執行具策略性的傳播方案，以提升社群互動與訊息擴散效果。 3. 能理解各媒體平台特性，並具備將內容跨平台調整與優化的實作能力。
人際互動能力	1. 能運用影音、圖文與AI等數位工具，進行具創意的內容設計與製作。 2. 能規劃並執行具策略性的傳播方案，以提升社群互動與訊息擴散效果。 3. 能理解各媒體平台特性，並具備將內容跨平台調整與優化的實作能力。

『註:該課程之核心能力以紅色表示.』

教學目標
Course Objectives

量化思維：將口語傳播的感性敘事轉化為可衡量的數據指標。
工具應用：掌握社群監測工具（如 Opview、QSearch 等）與平台後台數據。
洞察提案：從數據中發現問題，進而優化社群媒體行銷策略與內容議題。

授課方式
Approach to Instruction

互動提問思考

成績評定
Grading

出席與上課參與 30%
期中作業 30%
期末報告 40%

參考書目
Textbooks and References

週次
Week

進度內容
Syllabus

1(2/22~2/28)

227補假

2(3/01~3/07)

社群媒體分析與口傳的交會
社群媒體拆解，什麼是有效的數據？
定義 Reach, Engagement, Conversion。理解 KPI 與真正的傳播影響力。

3(3/08~3/14)

消費者行為與社群路徑分析
漏斗模型（AISAS）應用，理解受眾如何從「聽到」轉向「分享」。

4(3/15~3/21)

輿情檢測與實作
分析名人貼文，找出互動率高低數據的背後意義。

5(3/22~3/28)

社群分析實戰工具
分析網路熱議話題與情緒正負面分佈。

6(3/29~4/04)

兒童節補假

7(4/05~4/11)

平台數據深度剖析：
FB / IG / Threads 分析 Meta 生態系的演算法邏輯與後台數據解讀。

8(4/12~4/18)

期中作業點評周

9(4/19~4/25)

社群危機處理與數據監測
數據如何在公關危機中發揮「防火牆」作用？以及如何危機處理。

10(4/26~5/02)

社群經營者客座演講

11(5/03~5/09)

廣告投放與數據優化
Meta Ads Manager 基礎，學習如何看數據來優化內容及廣告投放。

12(5/10~5/16)

質性分析與語義理解
大數據下的「厚數據 (Thick Data)」，深度解讀網民情緒與潛台詞。

13(5/17~5/23)

社群與政治、社會議題
誰在操弄社群媒體？假訊息與認知作戰！

14(5/24~5/30)

未來趨勢：
AI 在社群分析的應用

15(5/31~6/06)

期末報告導讀週

16(6/07~6/13)

期末報告點評週

17(6/14~6/20)

多元學習周

18(6/21~6/27)

多元學習周

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