課程大綱

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世新大學一一四學年度第二學期課程大綱 Course Description Second 2026

科目名稱
Course Title

０iOS程式設計
iOS Programming

課程簡碼
Course No.

INF-444-01-A1

開課系級
Dept

資管AI科傳四甲乙

學分數
Credit(s)

時數
Hour(s)

選別
Required or Elective

7-選修

開課別
Duration

半年第一學期

授課教師
Instructor

劉嘉傑

中文課程概要
Chinese Course Description

本課程將教您如何撰寫iOS的應用程式，課程內容包括：學習Objective-C程式設計的基本知識，學習在Objective-C的物件和類別，創建簡單的iPhone/iPad程式，學習更多有關 iPhone/iPad應用程式的外觀和感覺。

英文課程概要
English Course Description

This course will teach you how to write iOS apps. Course content includes: learning the basics of Objective-C programming , learning objects and classes of Objective-C, creating simple iPhone/iPad programs, and learning more about look and feel of the iPhone/iPad app.

基本核心能力 /
系核心能力
Core Competency

核心能力	核心能力說明
程式設計能力	1.C, VB, Java, C++等程式語言能力 2.能運用適當的資料結構表示資料 3.能結合適當的資料結構與演算法有效解決問題 4.能有效運用開發環境撰寫程式
資訊系統開發能力	1.了解（企業資訊）系統規劃、分析、設計、製作、測試各階段任務，並能完成各階段任務 2.能有效溝通、分工合作、管理軟體開發專案 3.能整合既有資源於軟體開發
資料庫應用能力	1.能設計資料庫 2.能開發資料庫應用程式
企業資訊系統應用能力	1.能依據企業業務、特性及現況規劃企業e化作業模式及進程 2.能依據企業電子化目標分析資訊系統需求 3.能以自行開發或委外開發方式執行企業資訊系統開發案 4.能協助企業有效運用電子商務 5.能有效管理企業資訊系統，維繫營運
網路管理能力	1.能開發（規劃建置）企業網頁程式 2.能開發網路應用程式 3.能建立高效能及高可靠度之資料傳輸機制 4.能管理及維繫網路系統運作 5.能規劃及建置網路設施 6.能規劃及建置網路應用安全環境 7.能維繫機構內資訊安全體系之運作

『註:該課程之核心能力以紅色表示.』

教學目標
Course Objectives

以蘋果公司發行的iPhone與iPad是目前最火紅的行動上網裝置，許多程式設計師或創新企業都紛紛投入開發iPhone與iPad的App應用，希望透過本課程學生能夠建立行動軟體應用服務能力。

程式設計師如何不被AI玩廢https://www.youtube.com/watch?v=KqCHcPYbqPI

授課方式
Approach to Instruction

上機實作

成績評定
Grading

(上課成績+點名成績)90%+多元學習10%

參考書目
Textbooks and References

課堂講義, 書本另訂

週次
Week

進度內容
Syllabus

1(2/22~2/28)

Xcode 26 環境與 AI 開發工作流配置(加入Gemini Cli 的環境設定)

2(3/01~3/07)

基礎邏輯：手寫 Swift 語法與 AI 代碼審計(要求手寫簡單邏輯，再用 AI 生成對比)

3(3/08~3/14)

Vibe Layout：使用 AI 代理完成複雜排版(手動拉線與自然語言描述介面由 AI 生成)

4(3/15~3/21)

元件組合：StackView 與 AI 輔助遊戲邏輯設計(核心邏輯 AI 寫，學生負責用 StackView 組合)

5(3/22~3/28)

標準元件：AI 高速原型產出

6(3/29~4/04)

對話控制：控制與對話(使用 AI 寫出各種警告訊息、確認選項或進行簡單輸入)

7(4/05~4/11)

世新週放假

8(4/12~4/18)

本地數據持久化(處理檔案與資料存取)

9(4/19~4/25)

流程控制：介面跳轉(使用 AI 寫出各種轉場動畫)

10(4/26~5/02)

混合應用：網頁內容整合(結合 AI 產出 JavaScript 進行網頁互動)

11(5/03~5/09)

靜態資料處理：從資料定義到介面生成(定義 PList 結構，讓 AI 直接生成對應的 TableView)

12(5/10~5/16)

系統分析師視角： JSON 結構設計與 AI 解析

13(5/17~5/23)

網路實戰與 Open API(JSON)

14(5/24~5/30)

本地數據持久化(SQLite)

15(5/31~6/06)

Firebase連結

16(6/07~6/13)

端側 AI：整合模型應用(Create ML模型部署)

17(6/14~6/20)

多元補充教學

18(6/21~6/27)

多元補充教學

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