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  課程大綱
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  世 新 大 學一一四學年度第二學期 課程大綱 Course Description Second 2026  
   
  科目名稱
Course Title
生成式AI繪圖
Generative AI Drawing
課程簡碼
Course No.
RTF-154-01-A1  
  開課系級
Dept
廣電系一年級
學分數
Credit(s)
2 時數
Hour(s)
2  
  選別
Required or Elective
7-選修 開課別
Duration
半年 第一學期  
  授課教師
Instructor
蕭宗志  
  中文課程概要
Chinese Course Description
生成式AI繪圖是指利用人工智能技術生成圖像的過程。在教育中,這項技術可以用來培養學生的創造力、訓練他們的視覺思維和設計能力。通過學習和實踐生成式AI繪圖,學生可以深入了解機器學習和人工智能的基本原理,同時探索其在藝術、設計和創意領域的應用。透過這樣的教育目標,學生能夠開發出創新的想法,並將其應用於不同的領域,促進他們的綜合素養和未來就業競爭力。  
  英文課程概要
English Course Description
Generative AI drawing refers to the process of using artificial intelligence technology to generate images. In education, this technology can be used to cultivate students' creativity, train their visual thinking, and design abilities. By learning and practicing generative AI drawing, students can gain a deeper understanding of the basic principles of machine learning and artificial intelligence, while exploring its applications in art, design, and creativity. Through such educational goals, students can develop innovative ideas and apply them to different fields, enhancing their overall competence and future employability.  
  基本核心能力 /
系核心能力
Core Competency
核心能力 核心能力說明
『註:該課程之核心能力以紅色表示.』
 
   
  教學目標
Course Objectives
生成式AI繪圖是指利用人工智能技術生成圖像的過程。在教育中,這項技術可以用來培養學生的創造力、訓練他們的視覺思維和設計能力。通過學習和實踐生成式AI繪圖,學生可以深入了解機器學習和人工智能的基本原理,同時探索其在藝術、設計和創意領域的應用。透過這樣的教育目標,學生能夠開發出創新的想法,並將其應用於不同的領域,促進他們的綜合素養和未來就業競爭力。  
  授課方式
Approach to Instruction
由教師講述,引導學生實際操練。  
  成績評定
Grading
期中作業 30%、期末作業 30%、課堂表現 40%
備註:加分項目,本課程鼓勵學生參與 114-2 學期院辦舉辦的「AI融合影像創作大賞」之影視作品:
1. 投稿大賞:學期總分+3分
2. 大賞得獎:學期總分+2分
 
  參考書目
Textbooks and References
由於生成式AI演進飛速,版本更新迭代頻繁,上課以老師講義為主。其他參考書目:AIGC創意美學之路(李怡志著)未來藝世界:AI 繪圖新旅程(黃國禎、涂芸芳、金玲、楊梅伶、白璃、邱敏棋合著)生成式AI導論 2024(台大李宏毅教授,20堂Youtube課程)  
  週次
Week
進 度 內 容
Syllabus
 
  1(2/22~2/28) 課程介紹與基礎概念  
  2(3/01~3/07) 生成式AI繪圖發展與導論  
  3(3/08~3/14) 生成式AI繪圖工具介紹  
  4(3/15~3/21) 生成式AI繪圖與創意訓練I  
  5(3/22~3/28) 生成式AI繪圖與創意訓練II  
  6(3/29~4/04) 文字生圖技術I  
  7(4/05~4/11) 文字生圖技術II  
  8(4/12~4/18) 繳交期中作業與上台報告  
  9(4/19~4/25) 生成圖像應用案例分析與演練  
  10(4/26~5/02) 圖像輔助生圖技術I  
  11(5/03~5/09) 圖像輔助生圖應用II  
  12(5/10~5/16) 角色、風格一致性技術I  
  13(5/17~5/23) 角色、風格一致性技術II  
  14(5/24~5/30) 音樂、動畫AI多媒體工具教學I  
  15(5/31~6/06) 音樂、動畫AI多媒體工具教學II  
  16(6/07~6/13) 期末作業繳交與上台報告  
  17(6/14~6/20) 多元形式補充教學  
  18(6/21~6/27) 多元形式補充教學  
  19  
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