課程大綱

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世新大學一一四學年度第二學期課程大綱 Course Description Second 2026

科目名稱
Course Title

政府大數據與AI應用
Government Big Data and AI Applications

課程簡碼
Course No.

PPM-246-01-A1

開課系級
Dept

行管系二年級

學分數
Credit(s)

時數
Hour(s)

選別
Required or Elective

7-選修

開課別
Duration

半年第一學期

授課教師
Instructor

鍾岳勳

中文課程概要
Chinese Course Description

本課程旨在探討政府如何運用大數據分析與人工智慧技術，以提升政策制定、公共服務效能，並解決現代社會挑戰。課程將涵蓋理論與實務，培養學生相關技能，以應對政府部門的需求與機遇。

英文課程概要
English Course Description

This course aims to explore how the government utilizes big data analysis and artificial intelligence technology to enhance policy-making, improve the efficiency of public services, and address contemporary societal challenges. The course will encompass both theory and practical aspects, nurturing students with relevant skills to meet the needs and opportunities within the government sector.

基本核心能力 /
系核心能力
Core Competency

核心能力	核心能力說明
公共管理能力	(1) 培養全方位行政管理人才所需具備的公共管理基本認知與能力。 (2) 瞭解政府如何運作公共事務。 (3) 瞭解民主行政中，公民與行政、立法、司法間之相互關係的基本概念。
政策管理能力	(1) 認識公共政策從制定至執行、評估的過程。 (2) 強化對政策議題的批判性思考能力。 (3) 在政策規劃、分析與傳播過程中，納入民主政治素養與思考判斷力。
問題解決能力	(1) 熟悉資料蒐集、分析與詮釋的方式及工具。 (2) 培養從事社會科學研究的能力。
人際溝通能力	(1) 啟發學生對公民與社會的關懷與責任。 (2) 瞭解如何藉由溝通合作來處理衝突與解決問題。

『註:該課程之核心能力以紅色表示.』

教學目標
Course Objectives

透過大數據與AI人工智慧的基本概念、分析及應用方法等介紹，讓學生掌握在政府部門應具備的大數據基本知能，以及了解各種政府大數據的類型與應用。

授課方式
Approach to Instruction

課堂講授、數據資料分析、AI應用實作、分組報告

成績評定
Grading

課堂參與出席與作業40%。
期中報告20%(第9週)
期末報告30%(第15-16週)
多元學習10%(第17-18週)

參考書目
Textbooks and References

麥爾荀伯格、庫基耶（Viktor Mayer-Schonberger, Kenneth Cukier）著，林俊忠譯（2018），《大數據 (新版)：「數位革命」之後，「資料革命」登場：巨量資料掀起生活、工作和思考方式的全面革新》，臺北：天下文化。
梁定澎編（2019），《人文社會大數據研究》，台北：前程文化。
張博一、張紹勳、張任坊（2020），《大數據分析概論》，新北市：全華圖書。
顏長川（2020），5G時代大未來：利用大數據打造智慧生活與競爭優勢。台北：時報出版。
朱斌妤、陳敦源、黃東益、蕭乃沂、廖興中、曾憲立、黃妍甄(2023)。政府資料治理：理論建構與個案演練，五南圖書出版股份有限公司。
王大為等（2024），塑造大數據應用的友善環境：兼顧個資保護與國家發展的立法方向研議。國家衛生研究院。
王晉元等（2018），應用旅次特性大數據精進公共運輸服務方案。交通部運輸研究所。

週次
Week

進度內容
Syllabus

1(2/22~2/28)

課程內容介紹
介紹本課程的內容，說明作業、報告與成績評定標準。

2(3/01~3/07)

大數據概論

3(3/08~3/14)

大數據分析方法

4(3/15~3/21)

智慧政府與智慧城市

5(3/22~3/28)

政府開放資料介紹

6(3/29~4/04)

政府大數據應用案例

7(4/05~4/11)

世新週

8(4/12~4/18)

政府大數據與資訊安全

9(4/19~4/25)

公部門AI應用(一)

10(4/26~5/02)

期中報告
學生分組選擇有興趣的政府開放資料，決定期末報告的主題與架構，以及採用的大數據分析或AI應用方法，上台報告與同學分享。

11(5/03~5/09)

公部門AI應用(二)

12(5/10~5/16)

資料治理、循證治理與AI輔助決策

13(5/17~5/23)

政府AI應用案例(一)

14(5/24~5/30)

政府AI應用案例(二)

15(5/31~6/06)

期末報告(一)
學生分組選擇有興趣的政府開放資料，進行大數據分析與AI應用，完成【政府大數據與AI應用報告】，上台報告與同學分享。

16(6/07~6/13)

期末報告(二)
學生分組選擇有興趣的政府開放資料，進行大數據分析與AI應用，完成【政府大數據與AI應用報告】，上台報告與同學分享。

17(6/14~6/20)

多元形式補充教學
●請學生根據期末報告時的建議，跟老師進行小組討論後，進行內容修正後上傳。

18(6/21~6/27)

多元形式補充教學
●請學生根據期末報告時的討論，跟老師進行小組討論後，進行內容修正後上傳。

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