課程大綱

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世新大學一一四學年度第二學期課程大綱 Course Description Second 2026

科目名稱
Course Title

AI影音內容產製與管理自動化
AI automation for content creation and management

課程簡碼
Course No.

CMD-118-01-A1

開課系級
Dept

傳管系一年級

學分數
Credit(s)

時數
Hour(s)

選別
Required or Elective

7-選修

開課別
Duration

半年第一學期

授課教師
Instructor

楊明軒

中文課程概要
Chinese Course Description

本課程旨在培養學生運用生成式AI工具(例如：Make與ChatGPT）來簡化內容創作流程，自動化生成引人入勝的多媒體內容並傳播到不同的媒體平台。學生將學習如何使用生成式AI技術在YouTube和Instagram等平台上快速有效地創造出具病毒式傳播潛力的內容。此外，課程將探討用戶生成內容（UGC）的概念，並教導學生如何利用UGC達到內容傳播極大化，包括使用AI工具創建高品質的圖片、縮圖和其他視覺內容。學生也將學會如何將創意內容轉化為收入來源，並探索使用GPT技術生成文字、圖形和影片等多種應用。

英文課程概要
English Course Description

This course aims to equip students with the skills to leverage generative AI tools (such as Make and ChatGPT) to streamline content creation and produce engaging multimedia content. Students will learn practical techniques for rapidly creating viral content for platforms like YouTube and Instagram using AI. The course also covers the fundamentals of User Generated Content (UGC), teaching students how to get started and monetize high-quality UGC with AI. Additionally, the curriculum includes a step-by-step guide on generating professional-quality images, thumbnails, and other visual content. Students will explore how to turn creative content into revenue streams by leveraging UGC and AI tools, and gain insights into GPT-powered applications for generating text, graphics, and videos.

基本核心能力 /
系核心能力
Core Competency

核心能力	核心能力說明
傳播政策、法規的掌握力	了解國內現行傳播政策與法規、知悉國際組織規範對媒體產製的影響、體察全球化下傳媒產業的市場結構變遷、有效管理媒體文化創意商品之智慧財產。
傳播產業洞悉力	了解數位匯流與傳播產業結構關係、體察社會文化發展與傳播產製關聯、熟悉產業匯流對傳媒組織變革影響、掌握傳播市場結構與內容產製的趨勢。
傳播數位化之管理應用能力	數位平台建置、數位平台管理、多媒體工具應用、專案管理能力、成本效益評估、系統化思考能力。
傳媒創新管理能力	由於資訊、通訊科技的發展、網際網路的普及，「速度」決定一切，而「創新」的速度又決定了企業、產業、及國家的競爭力。傳媒經理人唯有透過「不斷的創新」，才能滿足顧客需求，創造顧客價值。創新的過程中，創意的產生是首要的驅動步驟。在快速變遷，解構重組無所不在的傳媒生態中，正需要這些擅長思維創新對科學與技術的發展趨勢有深入觀察，經常能發揮先見之明，提出大量超乎尋常業務活動之外的新構想與創意者，期為傳媒經營模式帶來新意。
行銷傳播規劃執行力	品牌資產管理、定位策略規劃執行、行銷組合規劃執行、跨媒體整合行銷傳播、企劃與提案、活動設計與執行、溝通與團隊合作、社交與人脈經營、業務開發、顧客關係維繫、組織及領導能力。
行銷傳播市場分析力	行銷研究，閱聽人研究、消費者行為分析、閱聽人研究等，有助於瞭解消費者與媒體閱聽人雙元市場相關之專業核心能力。

『註:該課程之核心能力以紅色表示.』

教學目標
Course Objectives

理解生成式AI的基本原理及應用場景。熟悉生成式AI工具（如ChatGPT、Make）在影音內容製作及管理中的應用。學習快速生成適合不同媒體平台（如YouTube、Instagram）的高品質內容。理解用戶生成內容（UGC）的概念及應用策略，實現內容傳播最大化。掌握AI生成圖片、縮圖及其他視覺內容的技術。探索如何將創意內容變現並設計有效的內容傳播策略。

授課方式
Approach to Instruction

課堂講授,隨堂測驗與專題報告製作

成績評定
Grading

期中考30%
期末報告30%
出缺席10%
平時作業與課堂表現30%

參考書目
Textbooks and References

教師自編講義為主

AI 影音生成狂想曲 – 影片生成 × 語音克隆 × AI 翻唱 × 詞曲創作 × 背景音樂 × 虛擬人像 × 自動字幕
作者：施威銘研究室
出版社：旗標

週次
Week

進度內容
Syllabus

1(2/22~2/28)

課程介紹與生成式AI概述

課程內容與評量方式介紹
生成式AI的原理與應用概覽
常見生成式AI工具介紹（如ChatGPT、Make）

2(3/01~3/07)

生成式AI工具基礎操作

ChatGPT的功能與最佳使用方法
Make平台的工作流設計基礎
小組練習：設計簡單的內容生成流程

3(3/08~3/14)

內容創作流程的自動化

自動化內容創作的概念與案例分享
使用Make設計內容生成流程
作業：設計一個自動化的多媒體生成系統

4(3/15~3/21)

多平台內容需求與規範

不同平台的內容特性（YouTube vs Instagram）
符合平台需求的內容格式與設計技巧
小組討論：平台導向內容策略

5(3/22~3/28)

AI生成高品質視覺內容

生成圖片工具的應用（如DALL-E、MidJourney）
設計具吸引力的縮圖與其他視覺元素
作業：設計一個具吸引力的縮圖

6(3/29~4/04)

AI生成影片內容

短影片的生成與編輯技巧
工具實操：Synthesia、Runway等AI影片生成工具
小組實作：製作一個AI生成短影片

7(4/05~4/11)

UGC的概念與應用策略

用戶生成內容的定義與重要性
如何利用AI提升UGC的品質與覆蓋率
案例分析：成功利用UGC的品牌策略

8(4/12~4/18)

內容變現模式

內容變現的基礎理論（廣告收入、品牌合作等）
平台的變現機制介紹（如YouTube分潤、Instagram聯盟行銷）

9(4/19~4/25)

期中考
小組專案報告：跨平台內容自動生成實驗
評估與反饋：技術實現與內容創意的結合

10(4/26~5/02)

數據驅動的內容優化

如何利用數據分析提高內容影響力
使用AI工具進行內容效能預測與優化

11(5/03~5/09)

病毒式內容的製作技巧

內容創意與病毒式傳播特性的結合
成功的病毒式內容案例分析

12(5/10~5/16)

UGC與品牌互動

利用UGC增強品牌互動的策略
作業：設計一個UGC推廣活動

13(5/17~5/23)

整合生成式AI的完整內容創作流程

回顧課程重點
實現內容從生成到分發的自動化全流程

14(5/24~5/30)

期末專題規劃

專題指導與實作
各小組內容方向與技術細節確認

15(5/31~6/06)

期末專題報告

小組專案報告：實際操作生成式AI創作完整多媒體內容
評分標準：創意、技術應用、可行性與實用性

16(6/07~6/13)

課程總結與未來趨勢展望

回顧課程成就
討論生成式AI技術的未來發展方向

17(6/14~6/20)

多元教學補充
補充AI影音內容產製與管理自動化相關案例

18(6/21~6/27)

專題製作回饋
總結各小組專題作品樣態與可改進方向
歸納設計與製作技巧以利未來應用

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