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  課程大綱
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  世 新 大 學一一二學年度第二學期 課程大綱 Course Description Second 2024  
   
  科目名稱
Course Title		 社群媒體與量化分析
Social Media Analytics		 課程簡碼
Course No.		 SPCM-446-01-A1  
  開課系級
Dept		 口傳四甲乙
 學分數
Credit(s)		 2 時數
Hour(s)		 2  
  選別
Required or Elective		 7-選修 開課別
Duration		 半年 第一學期  
  授課教師
Instructor		 方正璽  
  扣考規定
Attendance Policy		 不執行扣考
     Attendance not compulsory		  
  中文課程概要
Chinese Course Description		 課程介紹常用的社群媒體分析工具，包含解讀洞察分析報告、GA分析、社群網絡分析、Excel進階技巧、PowerBi等工具。  
  英文課程概要
English Course Description		 The course is designed for students studying in fields related to social media analyitcs. The course covers the following topics: insight reports, google analytics, social network analysis, excel advanced and powerbi.  
  基本核心能力 /
系核心能力
Core Competency
核心能力 核心能力說明
思辨與批判能力 1.掌握語言的基本語法與社會使用規則，並培養說故事的能力。 2.理解邏輯推理的基本原則且能具體運用於日常生活。 3.認識社會互動如何進行，其中的溝通形態與內容為何。 4.學習如何探究人類的傳播行為，進行話語資料的蒐集與分析。 5.體會素養與品味對生活品質與公民社會的意義。
人際溝通能力 1.了解人際互動的基本原理。 2.懂得因應溝通情境、溝通目標以及溝通對象而調整語言、非語言之使用行為。 3.明白語言和非語言之使用與個人形象、人際關係以及他人態度行為的關係。
團體與組織溝通能力 1. 瞭解團體與組織溝通的基本原理。 2. 瞭解日常團體與組織生活中，常見的溝通問題與可行的解決方案。 3. 能夠融合所學，有效的執行組織所賦予的任務、溝通與協商、領導與決策、並進行自我與團隊管理。 4. 能針對團體與組織中的重要議題，進行內部的溝通以建立共識與文化、以及外部的溝通以建立形象與認同。
跨文化溝通能力 1.理解文化、語言、和溝通之間的關係。 2.瞭解文化所涵蓋的範圍。 3.瞭解種族、國籍、性別、性向等文化認同的內涵和基本層面。 4.瞭解並比較各文化的背景、特質及溝通特色。 5.培養跨文化溝通的應用能力(intercultural communication competence)。 6.理解全球化對跨文化溝通所帶來的衝擊和影響。
公共論辯能力 1. 了解不同領域與情境的公共傳播，並懂得相關的理論見解。 2. 了解公共議題的屬性及參與論辯的規則章法 3. 能掌握議題經營的策略、能提陳清晰明確的論點、並能掌握論辯攻防的訣竅。 4. 了解且善用媒介特性，且懂得具體運用於各種公眾傳播的場合。
社群媒體傳播力 1. 能夠掌握社群媒體的原理原則。2. 熟悉社群媒體的操作策略及傳播特性。3. 能夠在個別社群媒體上產製有效的適當訊息，發揮社群影響力。
『註:該課程之核心能力以紅色表示.』
 
   
  教學目標
Course Objectives		 注意：本課程為數位課程，會使用AI協助資料分析。介紹如何利用AI協助社群分析
社群媒體時代，消費者所有線上的足跡都可以被精準的記錄下來，甚至線下活動也慢慢能被串連起來。因此，提供大量資料可供我們進一步分析，以了解使用者的狀態。為了因應線上使用者足跡的分析需求，坊間也推出大量的工具來協助我們分析與整理報告。本課程將透過五個階段，帶領同學了解使用者線上足跡的追綜、分析與報告。內容將包含線上足跡的追縱與分析、社群內容成效分析、社群聆聽、資料彙整與分析以及實作案例練習。本課程為遠距教學的電腦操作課程，請同學務必自備個人筆電。在完成本課程後，同學可以學習到以下事項：
1. 暸解社群分析的四大面向
2. 能執行Google analytics之基礎與進階分析
3. 能完成社群內容成效的追蹤與分析
4. 能執行基礎語意探戡分析
5. 學會使用Google Data Studio基礎運用		  
  授課方式
Approach to Instruction		 1.前兩週為實體課，其餘課程採數位課程進行
2.期末報告
3.講述+課程練習		  
  成績評定
Grading		 平時成績及作業60%
期中考 20%
期末報告 20%		  
  參考書目
Textbooks and References		 教師自編AI教材
張秉祖(2021)GA到GA4: 掌握網站數據分析新工具的技術原理與商業思維，深智數位出版		  
  週次
Week		 進 度 內 容
Syllabus 		 
  1(2/18~2/24) 課程介紹、系統說明  
  2(2/25~3/02) 四大社群分析介紹（實體課）
實作練習用blogger建置		  
  3(3/03~3/09) 單元2：google analytics
單元2-1~單元2-3		  
  4(3/10~3/16) 單元2-4~單元2-6  
  5(3/17~3/23) 單元2-7~單元2-9  
  6(3/24~3/30) 單元2-10~單元2-12  
  7(3/31~4/06) 單元2-13~單元2-15  
  8(4/07~4/13) 單元2-16~單元2-17  
  9(4/14~4/20) 期中考  
  10(4/21~4/27) 單元3：內容成效分析
單元3-1~單元3-3		  
  11(4/28~5/04) 單元3-4~單元3-5  
  12(5/05~5/11) 單元3-4~單元3-5  
  13(5/12~5/18) 單元3-6 （綜合練習）  
  14(5/19~5/25) 單元4：社群聆聽
單元4-1~單元4-4		  
  15(5/26~6/01) 單元4-5~單元4-6  
  16(6/02~6/08) 單元5：資料彙整與呈現
單元5-1~單元5-2		  
  17(6/09~6/15) 單元5-3~單元5-4  
  18(6/16~6/22) 期末報告  
  19  
  20  

A06446101_108087_附件_112-2_數位學習課程_教學計畫暨課程大綱(社群媒體與量化分析).pdf      
 
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