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世 新 大 學一○九學年度第一學期 課程大綱 Course Description First 2020
科目名稱
Course Title
資料探勘
Data Mining
課程簡碼
Course No.
GENS-2B6-01-A1
開課系級
Dept
通識中心
學分數
Credit(s)
2
時數
Hour(s)
2
選別
Required or Elective
9-通識
開課別
Duration
半年 第一學期
授課教師
Instructor
高瑞鴻
扣考規定
Attendance Policy
不執行扣考
Attendance not compulsory
中文課程概要
Chinese Course Description
資料探勘,顧名其義,是希望從資料中挖掘隱藏的資訊。面對多樣化、大規模的資料,並無法透過肉眼識別其中內涵,且在不了解資料隱含特性前,即透過高階統計原理去做分析,也並非分析的正確流程。 本課程目標是讓修課者透過資料探勘技術、成果解釋能力的培養,能夠正確的分析、圖像化產出及解讀資訊,以兩個教學主軸1.探勘基本統計原理、2.視覺化圖形產出(如熱力圖、地圖、樹狀圖、格子圖等探勘圖形),為課程設計主要內容。
英文課程概要
English Course Description
基本核心能力 /
系核心能力
Core Competency
核心能力
核心能力說明
思維邏輯與反思批判
獨立思考的能力,並且反思哲學、歷史與各種社會關係的意義,察覺其不合理的現象,探索更美麗的世界與未來。
人文關懷與環境生態
尊重人的生命、思考人與大自然的關係,能夠關懷自己與他人,並且珍惜資源、熱愛自然、保護生態。
多元文化與社會脈動
尊重、理解、欣賞不同族群、階級、性別、年齡的文化,並且可以察覺、掌握社會的脈動。
在地意識與國際視野
認識在地的人、事、物與土地,培養在地性的思考,並且能認識世界、掌握國內外趨勢,放眼世界與國際接軌。
生活美學與藝術鑑賞
提升對文學、藝術的鑑賞能力,以及生活美學的實踐。
科學技術與自然科學
具備普通的科學知識,並且認識科技的發展與運用。
自我發展與道德情操
理解、探究自我,涵養道德情操,開發自己的潛能,達成自我實現的目的。
『註:該課程之核心能力以紅色表示.』
教學目標
Course Objectives
本課程將介紹資料挖礦的技術、方法與應用。課程內容涵蓋資料的本質、資料庫管理、資料維度的縮減、屬性/因子/特徵選取、資料關聯、分類與分群技術等。
授課方式
Approach to Instruction
課堂講授與上機實作
成績評定
Grading
課堂參與 35%期末報告 35% 期末口頭簡報 (20) 期末書面報告 (15)Extra Point 30% 文獻閱讀心得
參考書目
Textbooks and References
資料探勘概念與方法(二版)作者:JIAWEI HAN/王派洲 譯出版社:滄海ISBN:9789866889585資料探勘作者:郝沛毅, 李御璽, 黃嘉彥出版社:高立圖書ISBN:9789864129805資料探勘:人工智慧與機器學習發展以SPSS Modeler為範例作者: 廖述賢, 溫志皓出版社:博碩ISBN:9789864343676
週次
Week
進 度 內 容
Syllabus
1
(9/13~9/19)
課程介紹、分組確認
2
(9/20~9/26)
大數據與開放資料
3
(9/27~10/03)
資料倉儲與相關領域的關係簡介
4
(10/04~10/10)
資料採礦與相關領域的關係簡介
5
(10/11~10/17)
資料科學與python基礎
6
(10/18~10/24)
監督式學習與非監督式學習方法介紹
7
(10/25~10/31)
監督式學習與實作(分類) I
8
(11/01~11/07)
監督式學習與實作(分類) II
9
(11/08~11/14)
期中報告分組問題討論
10
(11/15~11/21)
監督式學習與實作(分類) III
11
(11/22~11/28)
監督式學習與實作(分類) IV
12
(11/29~12/05)
非監督式學習與實作(分群)I
13
(12/06~12/12)
非監督式學習與實作(分群)II
14
(12/13~12/19)
非監督式學習與實作(分群)III
15
(12/20~12/26)
大數據與視覺化重要觀念
16
(12/27~1/02)
Microsoft Power BI視覺化實作
17
(1/03~1/09)
期末分組實作報告討論 I
18
(1/10~1/16)
期末分組實作報告討論 II
19
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